Information Factory

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El objetivo principal de una fábrica de información es convertir datos en información y conocimiento. Esta fuente de información y conocimiento es muchas veces un valor desconocido y poco explotado.

3llideas está especializada en ofrecer:

  • Especialistas en soluciones, formación e implantación de inteligencia empresarial
  • Ingeniería de datos transformando datos en conocimiento
  • Especialistas en despliegue y acompañamiento de soluciones en la nube
  • Creación, subcontratación de fábrica de información y  conocimiento (modelo CaaS o propietario)

Aplicaciones de la ingeniería de datos

Una definición de  ingeniería de datos:

La ingeniería de datos es desarrollar estrategias, soluciones y procesos para extraer, transformar, predecir, relacionar y cargar datos con el objeto de encontrar respuestas.

Hay ilimitadas aplicaciones de la ingeniería de datos, al igual que las fuentes de información de las empresas cada día son más abundantes.

A continuación enumeramos algunos ejemplos de aplicaciones que han obtenido valor utilizando ingeniería de datos:

Análisis de redes sociales

Detección del fraude

Recomendaciones

Previsiones

Análisis en tiempo real

Análisis marketing online

Integraciones de servicios y sistemas

ETL extracción-transformación-carga de datos

Optimización procesos

Herramientas Big Data

Existen diversos tipos de herramientas, software y soluciones Big Data. Gracias al uso de la nube han hecho que el coste sea mucho más asequible y pudiendo disponerlos arrendándolos en lugar de hacer grandes inversiones de capital.

Enumeramos algunas de estas herramientas que utilizamos en nuestros proyectos de ingeniería de datos:

  • Bases de datos Big Data
  • Almacenes de datos
  • Flujos de datos en tiempo real
  • Procesamiento Big Data (map reduce)
  • Herramientas ETL
  • Machine Learning (aprendizaje automático)
  • Bases de datos de grafos
  • Análisis logs

¿Qué es una fábrica de información?

Somos especialistas en ingeniería de datos para conseguir extraer información y conocimiento de los datos. Para ello utilizamos herramientas, programación, software y técnicas avanzadas.

La fabricación consiste en desarrollar los elementos productivos necesarios para la fabricación de información, conocimiento y respuestas. Utilizamos técnicas algorítmicas, de bases de datos, de transformación, aprendizaje automático y otras para obtener respuestas.

Facilitamos a nuestros clientes la complejidad de gestionar infraestructuras, procesos, integraciones y software diferentes para entregar respuestas y conocimiento ya procesado. Evitando que tenga que realizar inversiones, proyectos complejos y contratación de equipos.

En la fábrica de información  se hace un proyecto para obtener el resultado que busca el cliente y aportarle el valor que necesita. A partir de aquí se realiza un flujo de integración con el cliente para que reciba esa entrega de la forma definida.

En todo momento se ofrecerá un seguimiento transparente y con un escandallo que muestre el trabajo y recursos utilizados.

Descubre nuestro servicio DAG Ecommerce en donde entregamos más de 20 tipos de recomendaciones a tiendas online para poder aumentar su conversión y valor a sus clientes.

Proyecto Information Factory

Trabajamos en formato proyecto para gestionar todo el proceso de fabricación y sus sucesivos cambios que vengan.

Las fases de un proyecto de fabricación de información:

Fase 1 – Proyecto de ingeniería de datos

  • Análisis inicial
  • Propuesta proyecto
  • Aceptación proyecto
  • Análisis proyecto e ingeniería de datos
  • Integración con origen datos
  • Creación prototipo fabricación – DAG
  • Validación prototipo – Entrega

Fase 2 – Proceso productivo

  • Recepción datos
  • Fabricación
  • Entrega información y conocimiento

Proyecto: eShopBrainiac

Descubre un caso aplicado de utilizar la potencia del Big Data para ayudar a los comerciantes a vender (convertir) más. Esto se realiza con un recopilación de datos, transformación utilizando herramientas Big Data y posteriormente entrega de los datos para su uso. Estos datos se utilizan para dar recomendaciones de diferentes tipos y también información al comerciante para tomar decisiones.

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